Domeny produkcyjne
Energia, fintech, usługi IT
Doświadczenie w środowiskach opartych o dane i decyzje, gdzie liczą się poprawność, stabilność i możliwość utrzymania systemu.
Backend · API · automatyzacja · AI
Pomagam zespołom projektować i dostarczać niezawodne rozwiązania: backend, integracje, automatyzację i narzędzia AI tam, gdzie faktycznie mają sens.
Kontekst pracy
Najmocniejszym sygnałem zaufania nie jest tutaj slogan, tylko typ zespołów i systemów, przy których pracowałem: analityka badawcza, fintech i backend produkcyjny.
Domeny produkcyjne
Energia, fintech, usługi IT
Doświadczenie w środowiskach opartych o dane i decyzje, gdzie liczą się poprawność, stabilność i możliwość utrzymania systemu.
Styl odpowiedzialności
Od architektury do wdrożenia
Swobodnie biorę pracę od nie do końca doprecyzowanego problemu przez implementację, porządki i rollout na produkcję.
Model współpracy
Remote-ready B2B w Europie
Jasna komunikacja, zarejestrowana działalność w Polsce i sposób pracy dopasowany do zdalnych zespołów produktowych i engineeringowych.
Ostatnie projekty
Energy Aspects
Python Developer
Analityka badawcza i narzędzia wewnętrzne dla produktów rynku energii.
JIT Team
Senior Python Developer
Backendowe API, integracje i delivery w modelu software house.
Equiti
Python Developer
Systemy brokerskie i fintechowe w regulowanym środowisku o wysokiej dostępności.
Projekty, pod którymi podpisuję się nazwiskiem.
Samodzielny Full-Stack Engineer i Product Owner
Problem: Żadne istniejące narzędzie nie potrafiło poprawnie połączyć polskich rachunków inwestycyjnych (IKE, IKZE, OIPE, Finax) z zagranicznymi akcjami, ETF-ami, kryptowalutami i metalami szlachetnymi w jednym, wiarygodnym dashboardzie.
Rozwiązanie: Zbudowałem od zera pełny tracker portfela: backend FastAPI z obliczeniami FIFO, trzy źródła danych rynkowych, rozliczenia wielowalutowe i dashboard w React pokazujący cały portfel w jednym miejscu.
Działająca produkcyjnie aplikacja pod investtracker.eu. Jedyne narzędzie, jakie znam, które poprawnie scala transakcje z Finax, polskimi kontami uprzywilejowanymi podatkowo i zagranicznymi aktywami w jeden, dokładny widok P&L. Projekt jest nadal rozwijany.
Samodzielny Full-Stack Engineer
Problem: Studio potrzebowało strony premium, która buduje zaufanie, pozyskuje lokalne zapytania z Trójmiasta i jednocześnie działa dobrze pod SEO, AI oraz wydajność mobilną.
Rozwiązanie: Zaprojektowałem i wdrożyłem kompletną stronę w Astro: UX pod konwersję, pełne fundamenty technical SEO, gotowość GEO/AEO i iteracyjne poprawki oparte o realne audyty.
Strona działa produkcyjnie pod demarestudio.com z mocnymi wynikami: SEO 97/100, Szybkość 93/100, AI Ready 100/100, Indeksowanie 100/100, RODO 100/100 (snapshot Dr Strona: 10.04.2026).
Obszary, w których mogę wziąć pełną odpowiedzialność — od pierwszej linii kodu do produkcji.
Produkcyjne serwisy Pythonowe: FastAPI, SQLAlchemy, wzorce async, czysta architektura, testy, CI/CD. Dbam o czytelność i możliwość utrzymania kodu.
Projektowanie REST API, potoki danych async, PostgreSQL, Redis, systemy multi-tenant. Potrafię myśleć o skalowalności i explicite przedstawiać kompromisy architektoniczne.
Workflow w Pythonie zastępujące ręczne, podatne na błędy procesy. Celery, zadania cykliczne, integracje API, potoki danych. Budowane do działania bez nadzoru z jasną obserwowalnością.
Potoki RAG, agenci LLM, inteligencja dokumentów, ekstrakcja strukturalna. Praktyczne narzędzia budowane jako część większego systemu — nie samodzielne demo.
Gdy produkt tego wymaga: Next.js, React, TypeScript, Tailwind. Nie jestem designerem, ale buduję interfejsy, które działają i nie przynoszą wstydu backendowi.
Jestem inżynierem oprogramowania z doświadczeniem w backendzie, systemach finansowych i automatyzacji. Pracowałem w obszarze analityki rynku energii, fintech i usług IT — głównie budując oprogramowanie obsługujące prawdziwe dane i brzegowe przypadki.
Python pozostaje jednym z moich głównych narzędzi. Pracuję też z AI/ML i frontendem, gdy projekt tego wymaga, ale systemy backendowe i API to moje główne pole działania.
Notatki z budowania prawdziwych systemów, nie teorii.
Demo z LLM-em zrobić łatwo. Produkcyjna aplikacja LLM to zupełnie inna gra. Oto czego nauczyłem się, wdrażając kilka takich systemów naprawdę.
15 listopada 2024 · 3 min czytania
Nie wzorce z tutoriali, tylko te, które faktycznie wytrzymały produkcję i pracę kilkuosobowych zespołów.
3 października 2024 · 3 min czytania
Większość projektów automatyzacji nie przegrywa przez technologię, tylko dlatego, że rozwiązuje zły problem. Oto jak rozpoznać, co naprawdę warto automatyzować.
10 września 2024 · 3 min czytania
Krótko i konkretnie
Krótki kontekst dla osób, które chcą szybko ocenić, czy to jest dobre dopasowanie do projektu.
Ostatnia aktualizacja treści: 15 listopada 2024
Głównie w backendzie Python, API, automatyzacji i przetwarzaniu danych. Czasem dokładam AI albo frontend, jeśli to realnie pomaga projektowi.
Najlepiej wchodzę w projekty, gdzie trzeba zaprojektować albo uporządkować backend, dowieźć API, zautomatyzować proces lub naprawić problem z utrzymywalnością systemu.
Tak. Działam remote-first i prowadzę jednoosobową działalność gospodarczą w Polsce, więc współpraca B2B jest naturalnym modelem.
Nie. Mogę wejść zarówno w większy projekt, jak i w krótszy, konkretny zakres: audyt techniczny, stabilizacja backendu, projekt API albo automatyzacja wybranego procesu.
Jeśli budujesz produkt, modernizujesz usługę albo chcesz uporządkować bardziej złożony fragment systemu, chętnie porozmawiam o zakresie, dopasowaniu i terminach.